岐阜大学の塩入俊樹教授らが行った研究では、2012~18年度に岐阜大学医学部6年生637名を対象に、医師国家試験(初回受験)の合格予測率(PPR)を算出し、合格に影響する因子を明らかにしました。この研究では、入学前後の成績や背景など17の因子を用いてロジスティック回帰分析を行い、学生が国家試験に合格する可能性を予測しました。
主な結果として、入学時年齢と出身高校の所在地は、医学部入学時から6年間一貫して国家試験の合格に影響を与える予測因子として特定されました。さらに、学年が進むごとに予測因子の数が増え、特に4年時と6年時にはCBT-IRT(臨床実習前共用試験)や卒業試験の成績が重要な因子となっていました。
また、PPRを使って不合格のリスクが高い学生を早い段階で特定できることが示されました。高リスク群の学生は、入学時には193名でしたが、6年生終了時には104名に減少しており、支援によってリスクが軽減されたことが示唆されています。この多変量リスク分析(PPR)は、模擬試験成績などの単変量分析よりも効果的に学生支援につながる可能性があるとされており、今後さらに長期の研究が必要とされています。(メディカルトリビューン)
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入学時年齢と出身高校の所在地への支援ってどうするのだろうか?
多浪、県外者?排除なんだろうか?わからん。
多浪、県外者?排除なんだろうか?わからん。
それにしてAI生成画像、プロンプトがダメダメだったか「医師国家試験を受験している医学生」ステート、ゴム手して国家試験を受けるってないだろう。机の上に物があるし、受験生近すぎ。